电科院张东霞：大数据和人工智能在能源互联网的应用研究
2019-03-30 14:34:54
摘要：张东霞教授认为，大数据、人工智能和能源互联网相关技术的研究工作仍处于起步阶段，如何将学术研究成果真正应用到工程实际中，特别是应用到核心领域中，充分体现数据和数据分析的价值
张东霞教授围绕促进新能源消纳，提高系统灵活性，应对新能源的间歇性和不确定性，保障物理系统的安全和网络安全，提升用户服务水平，提高电力资产管理和智能化运维等应用场景，详细介绍了大数据和人工智能对能源互联网的支撑作用。
张东霞教授对大数据、人工智能和能源互联网相关技术的发展现状进行了详细介绍。在电力数据的分析利用方面，张东霞教授介绍了短期负荷预测、单用户用电量预测、中长期负荷预测、需求响应、针对低频采样数据的非侵入式负荷分解、负荷聚类方法、非技术性损耗等先进的研究成果。同时，张东霞教授指出，未来深度学习将会在负荷预测、风光发电预测、电力系统安全稳定分析、用户用电特性分析、故障识别、需求响应-用能管理、微电网等方面有很好的应用前景。张东霞教授认为，大数据、人工智能和能源互联网相关技术的研究工作仍处于起步阶段，如何将学术研究成果真正应用到工程实际中，特别是应用到核心领域中，充分体现数据和数据分析的价值，是当前面临的挑战。
最后，张东霞教授介绍了中国电科院在大数据、人工智能和能源互联网等领域开展的研究工作与相关成果，包括从仿真和实测数据对比中发现了基于机理模型方法的局限性、随机矩阵理论的应用及其优势、暂态稳定分析、基于深度强化学习的切机措施选择—IEEE 39算例等相关研究成果。(能源新闻网)
