华为董伟嗣：ICT技术使能源行业数字化转型
2019-12-09 15:09:09
摘要：华为技术有限公司中国区首席技术官董伟嗣在“能源技术创新与产业新生态”分论坛上作了《ICT技术使能源行业数字化转型》的主题分享。
以下为董伟嗣主题分享文字实录：
董伟嗣：下午的会，我在隔壁一楼的会场也去听了，发现油价不能太低，太低很冷清，而电力的会场很火爆。我今天给大家讲的题目是ICT技术使能源行业数字化转型。ICT只是一种技术，是一种工具，所求的是数字化，我觉得把ICT技术和我们各个行业深度融合，结果就是数字化。不同行业有不同的数字化的概念和理解。前面我们讲了第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电力，第三次工业革命是信息技术；第四次工业革命是属于智能技术。智能技术和以前的电力一样，变成了基础能力，这是我们所预期的判断。所以说我们周围每一个行业都要有智能的概念，我们很多高精尖技术来自高精尖的领域的发展，比如搞航天产生了什么，现在我们发现智能化技术往往不是来自高精尖的专业领域而是大众领域。比如人脸识别全是生活中的领域，成熟起来了以后进入高精尖的专业领域。智能设备有万物感知和万物互联。每个行业的物理世界变成数字信号。第三阶段，将数据变成Online，智能化。ICT是一种工具，是一种技术。
这张图，我们说ICT构建了企业数字化转型，但是这几年ICT是很大的技术包，这几年智能化或者AI占了非常主导性的地位，我们说制造业和各个行业的发展我们很多年经过信息化，支撑系统对一个信息化的变化。我们引入办公系统，这种变革经过40年，生产效率提升产生了10倍左右的价值。现在我们说ICT更多的变化是第二步和第三步，改变和优化我们的生产业务系统，进一步改变和优化支撑我们的决策系统。这两个阶段是人工智能革命性的技术的改变，带来更大的优势，你会发现它对生产系统改变所带来的周期会更短，产生的价值是剧变的。生产系统可能只需要20年完成数字化的改造。它的经营价值是百倍千倍和万倍的。我们所处的阶段是第二和第三阶段。生产系统的改变和决策系统的改变。
在这个大背景下，华为的核心是我们的ICT，我们对行业的贡献是使能行业的数字化，我们结合以后才能实现数字化真正的价值。华为的核心能力我简单的说一下，华为从下而上，ICT的关键技术从下面有智能计算，到AI智能分析，5G，物联网、大数据、云、数据库、存储等，上面我们支撑了不同行业的数字化应用，IOT、大数据、融合云，工业物联网等，华为在ICT的领域我们的布局是从下而上，提供所有ICT的关键技术，非常具有竞争力，自主可控。
过去几年，我们在能源行业，我们的角度看我们有三个领域，一个是油气，第二个是电力，第三是清洁能源。我举几个简单的例子；我们希望这些例子这些技术点能够触动到大家，我很难给出一个成熟的方法论，我们可以探讨。第一点，这是我们做的油田的例子，油田的生产业务，和物联网结合，提升了对成本的优化和效率的提升。这是我们现实的例子，油气生产开采成本是比较高的，占桶油成本35%左右。这么庞大的生产网络，我的管理和监控问题，尽量避免造成损失导致停产。还有安全生产等，还有对一个井的计量不准确，最后我们油井所有的管道都在地下，出了损失，外表是看不见的，我怎么避免怎么维修。我们做了一个简单化的方案，油田生产+物联网+AI。我们高价值的井，我们要做一个数字化的武装，对井面的漏油，皮带松动和井下的杆转，做感知和测量。包括摄像头等，通过这些数据有一个感知，通过油气田无线网络的覆盖，也可能是4G甚至是5G。我们可以做一些AI的分析，进一步做到产业链，管线分析和减速箱诊断。
第二个，也是油气田的上游，勘探。整个石油领域上中下游最具有技术的领域，我们勘探唯一的依据是数据，我们原来是单一的数据，单一的模型，通过人工老师傅的判断，数据收集完了以后归档了，后期使用价值很低了，这些会影响我们勘探的效果，造成浪费。我们想干的事情是围绕AI的，一方面是简单的感知，我在勘探领域，也是知识图谱会形成知识库，它来帮你做整个数据的分析和推理。我们形成了成熟的知识库，一般的老专家也可以做出判断。结果我们可以做到多维数据的分析判断，人工智能模型的判断，包括知识图谱的判断和数据的广泛共享。这个是产生的结果，提升了效率，提升了符合率，降低了成本，建立了庞大的知识图谱，庞大的数据库来支撑你的推理。
电网的例子，2019年电网发生了很大的变化，电网里的技术变化是二三十年才有一代，一般是以电网的核心技术变化的，只有这次电网的革命性技术变化不是以电网自身本质的业务，而是以数字化为核心的。我觉得这是对电网来说把数字化提高了极高的核心的位置，这是我们做的一个简单的例子。对电网尤其是配网范围非常大，下面电网下面各种开关，充电桩，有几亿的终端。电网里最大的挑战是来自于配网侧，包括用户充电桩的管理，和储能的引入。我们配网有很大的数字化的转型，引入物联网的概念，这个结果实现了电网和用户很灵活性的互动。
我们建立了庞大的物联网体系，主要是提高效率。AI的引入，我觉得电网和游戏是一样的，你运维的成本是极高的，养了一大堆人，油气是高技术含量的行业，电力也是一样，我们不得不说又是劳动密集性行业。变电站很多触点死亡，着火等等，大家都不希望这种事情发生的！AI电网异常的识别，我们高压线路的，上面有异物，铆钉的破坏，电网里出现异物都可以用视频+AI来实现。我们可以用无人机拍照，可以立马发现它是不是正常的过程异常的。变电站可以实现无人变电站了，可以给你一个风险的预警，AI也可以成为核心的部分。
还有一点，电网运营+5G。我想说的是5G对电网意味着什么？大带宽，广覆盖，对生产网络是低时延，可以做到10毫秒左右。大家知道电网里存在大量的控制类的业务，我们可以做光纤，做控制，电网中的配网所有的东西都要做控制，光纤覆盖是解决不了的。5G是可以解决问题的，因为时延很低，很可靠很安全。5G对电网是一个福音，对油气也是一样的，可以对生产进行遥控，一定是可控制的低时延的。
我觉得我们的电力最大的问题是什么？我们发现我们每一次讲电力行业的情况下，我们经常说两个主题；第一，煤电长什么样？新能源长什么样？每一个发电问题，光伏的问题都有进展，无形中最根本的核心恰恰是后者，是平衡问题，提升电网发电的效率，消除差异。我们更关心前者，对后者我们很关注，但是我们几乎没有太大的进展，没有任何进展的原因是什么呢？发电平衡问题和电网的发展，这是一个行业问题，电网只是其中枢纽性的节点，这个东西无解，行业没有这个责任人，没有在贯穿端到端的，用户端、发电端，电力交易市场调度相关跨越所有生态的责任角色是没有的。大家每年都谈电网关键问题没有任何进展，我认为这是ICT技术以后真正要实现这种平衡。
第三，清洁能源。主要讲的是光伏。我们比较好的是它本身就是数字化，我们要进一步加强它的数字化。华为也做办公行业，我们要在几方面进一步加强它的数字化。通过AI引入提升光伏发电率；通过电压分析做到高效运维。所以我们想通过内制的AI，实时调整能源转换效率。
第二，光伏的运维管理问题，光伏有很多运维管理问题，任何情况都可以导致发电量不足。我们主要依赖于对电压电流的诊断，找出故障的原因是什么！AI算法的模式来做光伏智能的运维。
第三，光伏并网问题。电网并网的稳定性和脆弱的一个因素就是短路容量比SCR。一般来说，这个背后主要是AI算法在背后的支撑。数字化问题是极其复杂的问题，数字化是什么东西！首先是一堆的技术，但是可能不是全部。另外数字化可能代表一个庞大的系统架构，因为数字化本身也代表着架构一系列的标准，这就是数字化区别信息化的问题，而数字化是系统性问题，是标准问题。因为数字化肯定需要产业的生态，绝对不是一两家可以搞定的。数字化会改造你的生产业务，做重塑优化，改变你的流程，这样你效率才能提升。还有可以改变你当前运维的方式。还有一点组织架构，我要改变生产业务，我当前的组织架构基本难以支撑。最后我们传统领域，包括油气，电力我们有很多传统人才，我们一定是需要新型的人才，人才结构也会变化。你会发现这些因素都搞定一定不是企业的中层也不是一个企业的CIO可以搞定，而是企业一把手CEO来负责才能搞定！你的老大一把手二把手不负责的情况下，这个事情就很难达到要求和目标。这就是我的分享。谢谢！
注：本文系能源新闻网整理自董伟嗣在2019年全球能源转型高层论坛上演讲文字实录，未经本人审阅。
